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癌症研究中大数据能做的五件事


流行病学研究包括癌症在内的人类疾病的起因及模式。在大数据时代之前,人们发现吸烟是导致绝大多数肺癌的因素。现在,大数据可以帮助解决癌症研究中更大的问题。新时代的流行病学借助于海量的住院记录及基因组数据,深入研究不同人群中的不同癌症。

1. 帮助指导使用已通过的癌症药物

虽然临床试验为医生们提供了许多药物如何发挥作用的有用信息,但是大概只有2%的癌症患者参与了临床试验。 事实上,每天都有成千上万的患者接受诊断和治疗。这意味着其实我们可以从中获得大量的重要数据,来帮助医生与病人在面对不同治疗方案及其可能的结果时做出 更好的选择。

美国临床肿瘤学会ASCO发起建立一个数据库:CancerLinQ,旨在获取这些数据。它能将数据提供给医生们, 为他们提供实时的治疗建议。美国基因泰克公司(Genentech)的科学家和医生们都对能帮助ASCO开发一个完善的CancerLinQ系统感到兴奋。

2. 决定每位患者的预后治疗

了解患者的预后,可以帮助医疗团队决定对患者癌症的治疗强度,以及在肿瘤消失后需采取的措施。大数据正在借助分析从大量不同患者搜集过来的海量信 息,来预测长期结果。例如,医生可以使用这些信息来决定哪些患者应该接受进一步治疗,哪些患者,由于他们的癌症不太可能复发而避免不必要的治疗。

3. 帮助药物开发发掘潜在的新靶点

对大量肿瘤DNA进行测序可以帮助研究人员了解一些与癌症相关的基因变化。科学家利用这一点帮助测试潜在的新药物,这些药物能靶定到某些与肿瘤生长相关的基因变化或驱动因子。大数据可以从临床前试验中获得,并用来帮助药物或药物组合的选择,以放到人类临床试验的研究中。

4. 解决大的公共卫生问题

流行病学研究包括癌症在内的人类疾病的起因及模式。在大数据时代之前,人们发现吸烟是导致绝大多数肺癌的因素。现在,大数据可以帮助解决癌症研究中更大的问题。新时代的流行病学借助于海量的住院记录及基因组数据,深入研究不同人群中的不同癌症。

5. 允许病人直接参与进来

癌症患者现在可以通过提供基因,医疗记录及治疗效果等数据,直接参与癌症研究。这些信息用于建立大型的研究数据库。


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